摘要
本申请实施例提供一种气体绝缘开关设备的故障检测方法、装置、及电子设备，通过获取待检测气体绝缘开关设备的目标振动信号；构建目标振动信号对应的目标二维特征矩阵；将目标二维特征矩阵输入预先训练好的故障检测模型，得到待检测气体绝缘开关设备的目标机械状态，故障检测模型是基于气体绝缘开关设备在不同机械状态下的至少一个振动信号对柯尔莫哥洛夫–阿诺德神经网络进行训练得到的。该技术方案中，通过将待检测气体绝缘开关设备的振动信号转化为二维特征矩阵，以反映出设备振动的时频的相关特征，以减少在后续模型处理时的时序相关计算量，从而快速、准确反映出设备存在的故障。
