基于自回归扩散模型的出行模式感知轨迹生成方法、装置、存储介质、设备

本申请提供一种基于自回归扩散模型的出行模式感知轨迹生成方法、装置、存储介质、设备。该方法包括：从历史轨迹数据中提取个体出行模式，利用个体出行模式作为训练样本训练自回归时序规划模型，将历史轨迹数据、个体出行模式共同作为训练样本训练出行模式条件引导扩散模型；从居住人口分布数据中提取出个体空间锚点数据，将个体空间锚点数据输入到训练好的自回归时序规划模型，得到未来时间模式序列，个体空间锚点数据和未来时间模式序列输入到训练好的出行模式条件引导扩散模型，得到未来出行轨迹。该方法充分考虑了个体出行模式，使得生成轨迹在时间上符合个体历史行为，能够准确复现个体的周期性移动模式，使得轨迹的时空分布更加真实。