一种基于数据融合的烟叶产情多阶段预测方法及预测系统

本发明实施例提供一种基于数据融合的烟叶产情多阶段预测方法及系统，属于烟叶产情预测技术领域。所述预测方法包括：获取烟叶供应企业的产情预测数据；构建随机森林决策树模型；将所述烟叶供应企业的产情预测数据输入至所述随机森林决策树模型以获取所述烟田基地的产情预测得分；获取卷烟生产企业的产情预测数据；构建最优弹性网络回归模型；将所述卷烟生产企业的产情预测数据输入至所述最优弹性网络回归模型以获取烟叶的预测产量；基于DS证据理论对所述产情预测得分和预测产量进行关联以获取产情预测值。本发明通过数据融合技术消除冲突数据，并结合地理信息等多源数据，进行烟叶产情多阶段预测，提高了烟叶产情值的预测精度，适用性强。