基于多目标追踪的电力作业现场安全监测方法及相关设备

本发明公开了基于多模态数据的电力设备故障预测方法及相关设备，属于电力作业安全监测技术领域，方法包括：采集电力作业现场的多模态数据；将数据输入目标检测模型，结合目标身份重关联算法，确定目标类别及位置信息，进行位置跟踪；根据目标实时位置的信道状态信息并预处理，结合深度神经网络进行姿态推理，得到目标姿态，确定目标行为异常状态；根据目标实时位置及电子围栏技术，确定目标的位置区域；当目标处于危险作业区域，基于目标的图像并采用个人防护设备检测模型，确定目标人员的防护设备佩戴异常状态，通过边云协同预警，输出预警信息。实现了电力作业现场的高精度安全监测，提升了人员行为识别能力，全面降低了作业风险。