基于多目标优化的关键区域识别方法、装置、设备和介质

本申请涉及一种基于多目标优化的关键区域识别方法、装置、设备和介质，通过获取待进行设计的目标设备对应的代理模型，并根据代理模型、设计参数以及预设的粒子群优化算法相关参数随机生成初始粒子的初始位置和速度，其中各粒子分别对应一种待优化的参数设计区域，对初始粒子群进行多次的迭代优化，同时将更新后各粒子的个体最优位置以及全局最优位置保存至外部存档中，并根据各历史迭代优化后的所有个体最优位置以及全局最优位置求解帕累托优化解，直至迭代优化次数满足预设的迭代次数，则根据从外部存档中的帕累托优化解得到预设个数的最优粒子，即参数设计区域为关键区域。采用本方法可有效提高关键区域识别的精准性和效率。