基于深度学习的人工智能辅助诊疗方法和装置

本公开涉及一种基于深度学习的人工智能辅助诊疗方法和装置，其中，所述方法包括：获取待诊疗用户对应的待处理计算机断层扫描图像；将待处理计算机断层扫描图像输入预训练的深度学习模型进行分割处理，得到血肿区域；基于血肿区域确定血肿最长轴，并基于血肿最长轴与设定的穿刺安全区比对，生成从穿刺安全区至血肿最长轴的穿刺路径以基于穿刺路径进行处理。由此，通过深度学习实现计算机断层扫描图像的血肿区域分割，并生成起点位于安全区内的沿血肿最长轴穿刺路径，进一步提高人工智能辅助诊疗的效率和效果。