基于通道选择的脑电动态连续情绪识别方法、系统及设备

本申请公开了一种基于通道选择的脑电动态连续情绪识别方法、系统及设备，涉及脑电情绪识别领域，该方法包括：采集受试者在动态情境下的多通道脑电时序信号；采用EEG‑Net及非支配排序遗传算法确定最优通道组合；根据最优通道组合对应的脑电时序信号，采用情绪识别模型确定连续动态情绪类别；其中，情绪识别模型包括短期流特征提取网络、长期流特征提取网络、注意力机制层和分类器；短期流特征提取网络提取局部特征；长期流特征提取网络提取全局特征；注意力机制层对局部特征及全局特征进行融合；分类器根据融合特征确定连续动态情绪类别。本申请可捕捉脑电时序信号的长期时间依赖性和全局特征，进而提高了动态连续情绪识别的精度。