基于Transformer蒸馏模型的核电管道X射线探伤图像缺陷检测方法
申请号:CN202510315796
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120339186A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于Transformer蒸馏模型的核电管道X射线探伤图像缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤1、对获取扫描的核电管道X射线探伤图像进行预处理;步骤2、构建Transformer蒸馏模型;步骤3、构建教师模型分支;步骤4、训练Transformer蒸馏模型及教师模型分支;步骤5、使用训练好的模型对经过预处理后的待检测的X射线探伤图像进行检测。有益效果:本发明提供了一种深度学习模型,实现基于轻量化Transformer蒸馏模型的核电管道X射线探伤图像缺陷检测,为评片人员对X射线探伤图像缺陷区域实现快速的分类与评定提供有效辅助手段。
技术关键词
管道X射线探伤
图像缺陷检测方法
图像块特征提取
输出特征
蒸馏
注意力
序列
教师
解码器
分支
模块
编码器参数
多层感知器
线性
深度学习模型
上采样