摘要
本发明涉及疾病康复评估技术领域，公开了一种基于功能行为的下肢动脉闭塞症的评估与康复系统，通过设置数据采集模块采集患者的步态数据、肌力数据、血流变化数据和肌电信号数据，并利用多模态融合算法生成患者的康复评估报告，对患者的动脉闭塞程度、下肢血液循环状况和运动功能状态进行全面评估。在此基础上，系统通过强化学习算法生成个性化的运动方案，并根据患者的实时运动数据反馈动态调整运动方案，以确保康复方案的有效性和安全性。同时，系统提供引导反馈模块，通过语音、视觉或振动提示引导患者完成正确的运动姿势，避免因运动姿势不当导致的二次伤害。本发明通过动态优化运动方案和实时引导反馈的方式，实现了患者的个性化康复指导，提高了康复效果和运动依从性。
