基于异构嵌入式的类增量目标检测系统

本发明涉及视觉检测、机器学习技术领域，为在小型仪器上对实时场景进行目标检测任务。为此，本发明采取的技术方案是，基于异构嵌入式的类增量目标检测系统，包括嵌入式微处理器ARM、现场可编程门阵列FPGA、服务器和神经网络模块，神经网络模块H(·)分解为H(x)＝G(F(x))，其中，F(·)为神经网络模块的全连接层部分，G(·)为神经网络模块除全连接层以外的部分，F(·)部署在ARM，G(·)部署在FPGA；神经网络模块为教师、学生网络模型，在所述学生、教师网络之间进行知识蒸馏；训练完成后，利用训练好的神经网络模块进行目标检测本发明主要应用于小型视觉检测设备的设计制造场合。