摘要
本发明涉及电子价签管理领域,特别是一种电子价签位置识别方法及系统。该方法包括以下步骤:从零售环境中获取实时图像数据,并通过多模态传感器对图像数据进行增强,得到标准化的图像序列;对图像序列进行去噪、增强和质量优化,并通过深度卷积神经网络提取图像特征,生成电子价签位置候选区域;结合图像空间信息计算出电子价签的真实位置坐标,并同步更新商品价格;将更新后的电子价签位置和价格信息发送至云计算平台进行存储、分析和管理;基于实时反馈和历史数据,通过增强学习优化图像处理和位置识别策略,生成自适应调整参数。本发明能在复杂的零售环境中高效、准确地识别电子价签位置,并实现实时的价格同步更新,自动化与准确性高。