摘要
本发明公开了一种设备运维数据管理方法及系统,涉及工业设备维护技术领域,包括采集工业设备的运行参数形成采集数据组;将采集数据组输入支持向量机模型,输出设备异常概率值和设备剩余寿命预测值;根据设备异常概率值生成设备状态等级,并通过设备状态等级和设备剩余寿命预测值的组合关系建立维护优先级矩阵;根据维护优先级矩阵选取待维护设备,提取采集数据组的特征参数,匹配维护方案库中的标准维护方案,生成针对待维护设备的定制维护方案。本发明将数据驱动与智能算法相结合,在提高设备运维效率的同时,有效降低了维护成本,延长了设备使用寿命。