一种基于邻域增强的行动规划智能推荐方法及系统
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一种基于邻域增强的行动规划智能推荐方法及系统
申请号:
CN202510319180
申请日期:
2025-03-18
公开号:
CN120197771A
公开日期:
2025-06-24
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,尤其涉及一种基于邻域增强的行动规划智能推荐方法及系统,方法包括如下步骤:构建相应的局部行动序列图;构造全局用户交叉行动地点图特征和全局转移图特征;将每个局部行动序列图转化成含有局部行动转移特征的局部行动序列图向量;获得虚拟邻域特征向量语义表示能力增强的局部行动序列图;根据规划推荐列表中的行动规划预测得分排序选择最优的地点作为智能导航与出行服务的行动规划推荐。本发明提供的方法及系统更加客观、全面、精准的用户行为模式描述,提高了行动规划的推荐效果。
技术关键词
邻域
地点
智能推荐方法
节点
长短期记忆单元
规划
sigmoid函数
网络
线性变换矩阵
多任务学习方法
语义
编码向量
序列
索引
电数字数据处理技术
模块
智能推荐系统