一种基于额顶脑电网络活动参考模型的闭环反馈靶标提取方法
申请号:CN202510319841
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120167899A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
该发明公开了一种基于额顶脑电网络活动参考模型的闭环反馈靶标提取方法,涉及神经信息解码、神经科学应用、脑机接口领域。该方法解决了传统脑电闭环反馈中靶标选择和反馈调控精度不足的问题,提出了一种生态性好、稳健性高的新脑电网络靶标提取方式。其主要途径是,首先通过在自然观影状态下提取与轻度认知障碍(MCI)记忆认知功能异常密切相关的脑网络通路,并结合代谢图谱信息对网络特征进行精炼,形成实时脑电闭环反馈的脑网络新靶标,显著提升了靶标的生态性和反馈的针对性。此外,本发明还基于大量正常老年人群脑电数据,构建了正常老年人群在回忆电影状态下额顶脑电网络活动参考模型,并利用机器学习算法提取关键反馈指标,实现了对MCI个体相对表现水平的实时评估,为MCI患者的认知功能改善提供了技术支持。
技术关键词
靶标
变量
闭环
多通道脑电信号
网络特征
老年人
脑网络结构
脑电采集设备
原始脑电信号
轻度认知障碍
FTP协议
数据帧传输
阿尔茨海默病
指标
标准化方法
评定量表
机器学习算法
正则化参数