一种基于用户轨迹预测的服务迁移方法及系统

本发明公开了一种基于用户轨迹预测的服务迁移方法及系统，涉及移动边缘环境下的服务迁移领域，方法包括：收集城市路网数据、用户历史长期轨迹数据和用户短期轨迹数据，并通过STG‑Informer模型预测用户未来轨迹；基于用户未来轨迹与当前边缘服务器的距离，判断是否需要服务迁移；若需迁移，则根据用户未来轨迹选择综合信誉值最优的目标迁移节点，并通过图搜索算法规划最佳迁移路径，实现服务的实时迁移；否则随着用户的移动将轨迹点并入用户短期轨迹数据，重新预测用户未来轨迹并判断是否需要服务迁移。该方法能够有效降低服务延迟，提升资源利用率，适用于智能交通、移动边缘计算等场景，为用户提供无缝的服务体验。