一种基于大型语言模型的数据中心能源优化方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于大型语言模型的数据中心能源优化方法、设备、介质及产品，涉及数据中心能耗管理领域，该方法包括获取海量数据；所述海量数据包括：计算资源监控数据、时序特征数据、业务特征数据和环境特征数据；对所述海量数据进行预训练；根据预训练后的海量数据，构建领域知识图谱；利用注意力机制将领域知识图谱知识注入大型语言模型中，并采用时序相似性的正负样本以及多任务学习框架进行大型语言模型的优化；利用优化后的大型语言模型进行实时的海量数据的负载预测；根据负载预测结果进行多目标优化的资源调度。本申请能够提高数据中心能源分配的均匀性和资源利用率以及降低数据中心的能耗。