一种基于质量校核规则的负荷资源数据管理系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于质量校核规则的负荷资源数据管理系统
申请号:
CN202510323044
申请日期:
2025-03-19
公开号:
CN120257148A
公开日期:
2025-07-04
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于质量校核规则的负荷资源数据管理系统,包括历史数据库、类型标引模块、干扰生成模块、分类执行模块、分类训练模块以及异常监控模块;对模型的训练,建立分类器树对各个生产设备的负荷特征类型进行分类,有助于用电信息收集汇总,同时当出现异常数据时可以及时捕获,而不局限于设备本身的分类,建立了在用电维度进行分类的场景,为电网负荷数据的后续分析提供的有力的数据支持。
技术关键词
资源数据管理系统
样本
监控模块
策略
偏差
干扰特征
条件概率模型
训练分类器
负荷特征
传播算法
理论
聚类
参数
标记
场景
误差