摘要
本发明属于计算机视觉和机器学习技术领域，具体涉及一种基于背景混合数据增强的手与接触物体检测方法，包括下列步骤：首先，从外部图像源中收集不包含手和接触物体的背景图像。然后，在训练过程中，随机选择一张目标训练图像和一张背景图像。将这两张图像按照一定的比例进行混合，生成一张新的训练样本。在混合过程中，需要确保手和接触物体的位置和形状不会受到背景图像的影响。最后，使用新的训练样本对深度学习模型进行训练，以提高手与接触物体检测的准确性。本发明通过背景混合方法的应用，可以有效地扩展训练数据的分布，提高模型的泛化能力，并减少非预期偏差对手与接触物体检测的影响。
