摘要
本发明公开了一种输送带纵向撕裂视觉检测系统,涉及图像识别技术领域,针对输送带视觉检测系统的抗干扰能力不足、检测精度与误报率问题以及系统集成与扩展性不足进行了优化;通过实时监测灰尘浓度、泥水附着及光照条件,利用逻辑判断算法动态调整窗口结构和清洁装置,有效减少环境干扰,提高图像采集质量,确保3D图像数据的清晰度;引入多重检测机制和二次确认策略,利用深度学习模型融合历史数据构建时间序列模型,并通过注意力机制优化撕裂预测结果,最终生成撕裂风险评估指数Tlzs,提高检测精度,降低误报率;支持TCP/IP、Modbus Tcp及webSocket协议,统一转换数据格式并可视化展示,实现多设备集中管理。