一种基于知识图谱的风电在线故障诊断系统

本方法发明一种基于知识图谱的风电机组线自主学习诊断系统。本方法首先使用Faster RCNN模型提取风机状态监测数据的故障特征参数，然后对故障特征进行汇聚获取故障诊断标准；其次通过状态监测知识库构建风机智能运维知识图谱，将故障诊断模块和知识图谱结合，构建风机自动诊断系统；最后将风机故障诊断结果与实际进行比对，将实际结果反馈给状态检测知识库，对状态检测知识库进行迭代更新，将故障程度反馈给诊断标准生成模块，对诊断标准进行更迭代新，完成风机的自主学习和迭代更新。