摘要
本申请提供一种基于物联网的车辆调度优化方法,涉及物联网技术领域,包括:获取车辆状态原始数据,利用卡尔曼滤波算法对所述原始数据进行平滑处理,得到第一处理数据;根据所述第一处理数据,利用插值算法填补缺失值,得到第二处理数据;提取所述第二处理数据中的关键状态参数,利用时间序列预测模型对所述参数进行实时修正,得到第三处理数据;根据所述第五处理数据,利用支持向量机分类算法对预警信号进行二次筛选,得到第六处理数据;提取所述第六处理数据中的车辆调度需求。本发明利用Apache Spark分布式计算框架和遗传算法快速生成最优调度方案,该方法有效提高了车辆状态监测的准确性和调度效率,为车队管理提供了全面的技术支持。