基于特征融合的输电杆塔接地体检测方法及相关设备

本发明公开了一种基于特征融合的输电杆塔接地体检测方法及相关设备，涉及电力设备技术领域，包括：通过循环卷积神经网络对获取的三轴正交线圈电磁信号和环境状态参数进行多维数据特征提取，采用级联回声状态网络进行多维数据特征融合分析，构建接地体检测模型以输出接地体的埋深检测结果；通过一维循环卷积网络提取特征为检测提供了准确、全面的数据基础，对特征进行融合分析减少了计算量提高了计算效率，克服了常规接地体检测方法由于单线圈信号分析误差大且数据质量的不稳定难以兼顾计算效率与计算精度，导致接地体埋深检测不可靠的问题，实现了提高检测效率低同时兼顾了检测精准性。