一种基于YOLOv11改进的细胞实例分割方法和系统

本发明提供了一种基于YOLOv11改进的细胞实例分割方法和系统，所述方法包括：步骤1，构建改进后的YOLOv11网络，提取图像的多尺度特征，生成不同尺度的特征图；步骤2，在主干网络中引入多尺度通道注意力模块，并在多尺度通道注意力模块中引入新的注意力模块迭代优化初始融合；步骤3，整合编码器生成的层级特征图；步骤4，在颈部网络中添加尺度序列特征融合模块添加三重特征编码器模块，融合不同尺度的特征图；步骤5，在颈部网络中添加通道和位置注意力机制模块；步骤6，输出最终分割结果。本发明特别设计用于细胞实例分割，通过结合空间和尺度特征，提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。