基于分层赋权建模的作物冠层叶绿素遥感监测方法及装置
申请号:CN202510325725
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120372139A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于分层赋权建模的作物冠层叶绿素遥感监测方法,涉及作物品质监测技术领域,所述方法通过对作物冠层光谱数据进行分数阶微分计算,获得多个阶次的分数阶微分光谱数据;然后分别将每个阶次的分数阶微分光谱数据中的训练数据集输入冠层叶绿素监测模型,获得第一预测结果;然后基于第一预测结果,对测试数据集进行分层;然后基于每一层数据的权重,对目标模型输出的第二预测结果进行加权求和,获得作物冠层叶绿素含量。本发明提供的基于分层赋权建模的作物冠层叶绿素遥感监测方法,既保留了模型局部优秀的预测能力,同时还提升了模型整体的泛化能力,实现了对作物冠层叶绿素含量的准确监测。
技术关键词
作物冠层
遥感监测方法
分数阶
分层
数据
非暂态计算机可读存储介质
遥感监测装置
处理器
计算机程序产品
监测技术
模块
遗传算法
聚类
误差
存储器
电子设备
元素