摘要
本发明涉及技术领域,具体而言,涉及基于数据分析的水电站管理方法及系统、设备、介质,采用本发明所提供的上述方法,主要包括了建立水电站故障诊断模型,根据基础数据并通过水电站故障诊断模型进行诊断,机器人控制端基于接收的故障的数据组获取数据组所有对应的故障设备,基于故障等级和距离信息进行评分,并对评分分值排序,根据排序输出机器人对故障设备的查看顺序,通过查看顺序生成机器人行走路径;当机器人到达故障设备处时,通过神经网络图像识别模型核对,若核对正确则继续获取设备的状态数据。通过上述方法在采用了大数据、云计算、物联网和MR技术等方面的研究和创新,为水电站行业的智能化管理提供借鉴和参考。