基于关键特征提取与高效级联解码器的医学图像分割方法
申请号:CN202510326788
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120259655A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于关键特征提取与高效级联解码器的医学图像分割方法。构建双子网络架构,卷积提取特征图;在编码器引入特征优化卷积,采用拆分‑卷积‑组合方式,生成第一中间特征图;将第一中间特征图传入解码器,在解码器引入高效卷积结构,采用卷积‑线性变换‑拼接方式,生成第二中间特征图;采用上采样卷积依次扩大所述第二中间特征图尺寸,并残差连接生成最终特征图;将最终特征图中的像素点转换为各类别概率,并依据预设的阈值判断每个像素点所属类别以生成分割图像。本发明重新设计特征卷积方式,增强特征图中的关键特征,同时减少冗余信息的干扰。
技术关键词
医学图像分割方法
解码器
级联
通道
全局平均池化
拼接方式
像素点
网络架构
上采样
图像处理技术
设计特征
编码器
参数
注意力
冗余
尺寸
策略
线性