应用于动物疫病远程诊断中心平台的数据挖掘方法及系统

本申请提供一种应用于动物疫病远程诊断中心平台的数据挖掘方法及系统，通过获取动物疫病案例数据的跨域关注知识矢量，并将其拆解为风险扩散趋势或非风险扩散趋势的样例关注知识矢量，利用第一风险诊断网络对样例关注知识矢量进行初步的风险诊断，并根据诊断结果与关注标签属性优化网络，提高了诊断的准确性。进一步地，通过提取风险扩散趋势的样例关注知识矢量加载到第二风险诊断网络，进行更深层次的风险诊断与优化，确保了风险诊断的精准性。最终，将优化后的两个风险诊断网络连接生成目标风险诊断模型，能够有效诊断动物疫病数据挖掘过程中是否存在风险扩散趋势，为动物疫病的远程诊断提供了数据支持，显著提升了动物疫病防控的效率和准确性。