摘要
本发明提供一种红外图像与可见光图像的融合方法,属于计算机视觉及人工智能技术领域,包括:步骤S1、构建生成融合图像的图像融合网络模型;步骤S2、获取红外图像和对应的可见光图像以形成训练数据集,利用训练数据集,以损失函数对融合网络模型进行训练,损失函数与可见光图像与融合图像的结构相似度损失、基于红外图像与对应的可见光图像的语义热力图掩码区域的结构相似度损失、图像强度损失和图像梯度损失有关;步骤S3、将待融合的红外图像和对应的可见光图像输入经步骤S2训练后的融合网络模型,以得到最终的融合图像。本发明无需人工操作,降低算力要求,能够实现对图像的实时处理,不易丢失信息,效率更高。