基于物理-空间-数据多图融合的分布式节点参数预测方法

本发明公开了一种基于物理‑空间‑数据多图融合的分布式节点参数预测方法，利用空间‑数据‑物理多图融合的图网络模型对分布式节点参数进行动态预测，构建分布式节点的物理机理图、空间几何图和数据驱动图，在构图时包含了物理关系、空间距离和数据统计规律等多种信息，更全面地描述分布式节点的复杂特性，使分布式节点参数预测模型具有更高的可解释性，通过多图融合，分布式节点参数预测模型能够更好地捕捉分布式节点中复杂的非线性关系，从而提高预测的准确性；利用多图融合可以适应多样化的应用场景，数据驱动图可以分布式节点生产环境数据的动态变化，适用于动态预测；空间几何图和物理机理图能够捕捉分布式节点的静态特性，适用于长期预测。