一种基于遗传算法和BP神经网络模型的农业生产规划方法

一种基于遗传算法和BP神经网络模型的农业生产规划方法，它属于农业生产规划技术领域。本发明解决了传统基于人工智能的决策方法难以获得最佳的农业生产规划方案的问题。本发明利用历史各年的温度数据、降雨数据、农业经营规划以及农产品产量数据对BP神经网络模型进行训练，训练好的BP神经网络模型可以用于对农产品产量进行预测。并建立以总收益为适应度函数的遗传算法，结合遗传算法与训练好的BP神经网络模型预测的产量对作物种植方案进行优化，可以获得最佳的作物种植方案，实现农业生产规划的最优性。本发明方法可以应用于农业生产规划。