一种基于特征提取和引导的水文时间序列预测网络及方法

本申请提供了一种基于特征提取和引导的水文时间序列预测网络及方法，属于水文时间预测技术领域；解决了现有方法预测精度不足、误差增速快等问题；采用Informer的编码器‑解码器模型结构，还包括特征提取模块，特征提取模块的输出作为编码器的输入；特征提取模块包括时域特征提取模块、频域特征提取模块和动态特征融合模块，时域特征提取模块用于提取水文时间序列数据中的多尺度时域特征；频域特征提取模块通过离散余弦变换提取水文时间序列数据中的全局频域特征；动态特征融合模块用于对时域特征和频域特征进行通道级和空间级融合；采用引导注意力机制代替了原编码器中的稀疏注意力机制；本申请应用于水文时间序列预测。