基于检索增强生成大模型的SOAR剧本生成方法、装置及设备
申请号:CN202510328187
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120336869A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种基于检索增强生成大模型的SOAR剧本生成方法、装置及设备,所述方法包括:获取用户输入的剧本文本描述,对所述剧本文本描述进行语义解析和意图识别,得到关键意图信息;将所述关键意图信息,与剧本知识库存储的第一结构化数据中的剧本文本描述进行匹配,所述第一结构化数据包括基于不同剧本的处理逻辑生成的剧本文本描述及对应的剧本文件;确定存在相似度大于第一相似度阈值的目标剧本文本描述时,查询与所述目标剧本文本描述对应的目标剧本文件并输出。利用所述方法,结合了大模型的检索增强及理解能力,能够生成更加精准的SOAR剧本,同时通过不断扩充的剧本知识库,能够新生成的剧本更适用于快速变化的安全威胁场景。
技术关键词
文本
数据
生成方法
意图识别
节点
语义
生成设备
处理器通信
生成装置
逻辑
匹配模块
信息处理
输出模块
分析模块
存储器
指令
模板
场景