一种电池模型参数的辨识方法及装置

本发明提供一种电池模型参数的辨识方法及装置，从云平台数据库读取特定时间段内的电池数据，根据每条电池数据提取多个充放电片段数据，按时间戳降序排列对每个充放电片段数据进行离散傅里叶变换生成频谱图。根据频谱图确定每个充放电片段数据所属的频率区间，进行滤波处理得到目标充放电片段数据。根据目标充放电片段数据和预设频率区间估计充电与放电参数。本方案不依赖大规模的训练集和长时间训练，无需神经网络算法即可高精度获取电池模型参数，保证云端BMS向车端BMS实时更新参数。频率分析能够揭示电池在全生命周期内的参数变化，满足长时间尺度下的故障诊断和安全预警需求，丰富了云端BMS的电池参数辨识方法。