一种基于双分支融合特征增强的云检测方法

本发明公开了一种基于双分支融合特征增强的云检测方法，涉及遥感图像处理技术领域，包括以下步骤：获取云检测数据集，将数据集进行预处理；构建基于双分支融合特征增强的云检测网络模型；将预处理后的数据集用于云检测模型的训练，保存模型参数；从步骤3中保存好的模型参数对测试集的图像进行预测，通过评估指标量化模型性能。能提高云边界细节提取和薄云定位能力，有效提升模型对云层复杂结构的解析能力，巧妙融合了卷积运算与注意力机制的优势，在提取图像局部空间特征的同时，能够动态地突出并强化关键区域的特征表现，从而更加精准地捕捉云层的细节特征以及空间依赖关系，确保了在图像空间分辨率逐步恢复的过程中，精细地重建图像细节。