一种基于数字孪生的呼吸机参数预测方法及系统

本发明属于医学信号表征及数字孪生技术领域，涉及一种基于数字孪生的呼吸机参数预测方法及系统。预测方法包括：对每次检查，分别获取多个肺部气管静态三维模型帧及肺部轮廓静态三维模型帧，并一一对应融合；对融合后的三维模型帧进行气管管道修正，获得肺部标准静态三维模型；量化肺部标准静态三维模型中的血管形态参数、血流动力学参数及气管参数，获得多个参数的量化值；将多个参数的量化值导入每个静态三维模型帧，获得具有内置参数的肺部静态三维模型，将多个肺部动态三维模型按时间顺序融合为动态数字孪生系统并对其进行参数修正；计算肺部健康状况得分并结合外部信息获得呼吸机预测参数。本发明提供的预测参数具有较高的可靠性。