基于多素数卷积核的自适应灾害异常识别方法与预警系统

本发明公开了一种基于多素数卷积核的自适应灾害异常识别方法与预警系统，包括获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括地质灾害、森林火灾、洪涝、地震的历史数据，所述第二信息包括实时采集地质灾害、森林火灾、洪涝、地震的现场监控数据；对所述第一信息中的部分数据进行标注后，得到训练集；构建基于mean teacher方法的模型；通过所述训练集基于动态平滑系数训练所述基于mean teacher方法的模型，得到灾害异常识别模型；将所述第二信息输入所述灾害异常识别模型，得到异常识别结果。本发明提高了系统识别异常的精度和泛化能力，提高了异常监测和异常分类的准确率、增强异常检测模型的泛化能力。