一种基于深度学习模型的二维O型网格自动生成方法

本发明公开一种基于深度学习模型的二维O型网格自动生成方法，包括以下步骤：S1、选择机翼外形数据，构建O型网格数据集；S2、将O型网格数据集进行坐标变换后得到第一张量；S3、根据第一张量构建标签张量和第一输入张量；S4、将标签张量和第一输入张量作为训练数据集训练深度学习模型；S5、将目标机翼轮廓信息进行坐标变换后得到第二张量，再进行扩充操作得到第二输入张量；S6、将第二输入张量输入训练完成的深度学习模型，得到目标机翼轮廓坐标信息的预测张量。本发明所述方法通过训练深度学习模型实现网格的自动生成，减少了人工干预，提高了网格生成的效率和质量，同时适用于各种二维复杂外形的网格生成，具有广阔的应用前景。