基于梯级水-风-光-抽蓄多能互补的多目标调控方法

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基于梯级水-风-光-抽蓄多能互补的多目标调控方法
申请号:CN202510332152
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120262530A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于梯级水‑风‑光‑抽蓄多能互补的多目标调控方法,包括以下步骤:对影响风力发电群和光伏发电群的环境因素的全面数据进行收集、筛选和分析,获得关键影响因子;搭建短期出力预测模型,对该短期出力预测模型的超参数进行优化,将关键影响因子、风力发电群和光伏发电群的历史输出数据输入到优化后的短期出力预测模型中,得到风力发电群与光伏发电群的短期出力的预测结果;结合该预测结果,建立混合可再生能源系统的约束体系,并以提升系统稳定性为优化目标,构建优化模型;通过对优化模型的多目标优化问题进行求解,得到不同情景和系统运行机制下的调度策略与混合可再生能源系统中各类能源的协调运行方式。
技术关键词
可再生能源系统 粒子群优化算法 调控方法 因子 抽水装置 LSTM模型 皮尔逊相关系数 梯级水电站 超参数 系统生态 相关性分析方法 发电模块 水量 中央控制系统 风力发电站
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