基于知识图谱的抽奖用户过滤方法

本发明提供一种基于知识图谱的抽奖用户过滤方法，该方法包括：监测是否有新用户触发抽奖活动参与条件，在监测到新用户触发抽奖活动参与条件时，将新用户添加到用户池中，并获取新用户的多源数据，所述用户池用于存储参与抽奖的用户信息；基于用户的多源数据构建用户知识图谱；基于多个用户知识图谱构建用户关联图谱；将用户知识图谱、用户关联图谱输入风险分析模型进行处理，识别用户抽奖风险；对存在抽奖风险的用户进行标记，在进行抽奖时，将被标记用户从用户池中剔除。本发明通过构建基于用户多源数据的知识图谱，结合图计算和机器学习技术，能够全面、精准地识别高风险用户，提升用户过滤效果以保障活动公平性。