摘要
本发明属于数据分析技术领域，本发明公开了基于云计算的食品安全残留物大数据分析与处理平台；包括：通过收集种植、加工、运输、存储和上架五个环节的数据，并利用机器学习模型进行实时预测和风险评估。同时，收集各环节的时间戳，基于数据训练五个机器学习模型，计算总风险评估值，并与预设阈值比较，以确定是否需要重新检测商品。其中，土壤综合评估值和气象综合评估值分别根据土壤中的农药浓度、重金属浓度以及风速、降雨量计算，设备清洁记录、存储时长、车辆卫生评估值、包装完整性记录和质检数据等均以数字化方式记录；该方法提高了食品安全监管的效率和准确性，为消费者提供了更加可靠的安全保障。
