一种舞弊行为识别模型的生成方法

本发明提供一种舞弊行为识别模型的生成方法，属于舞弊模型生成技术领域，包括：步骤1：获取已发生舞弊事件视频记录，获取舞弊行为的重要见解和线索；步骤2：基于3D建模技术和虚拟现实技术还原舞弊事件的现场情景，并根据事件的细节补充视频片段；步骤3：获取未曾发生过的事件风险点，构建虚拟场景，采集舞弊行为发生的视频片段；步骤4：获取视频片段的特征，构建模型；步骤5：基于卷积神经网络进行模型的训练优化，判断训练指标是否符合预期，实现舞弊行为识别模型的生成。解决了模型的生成依赖于已发生舞弊行为的视频，降低识别舞弊行为的准确性，同时，使用简单的模型，导致模型无法捕捉到复杂的模式，无法准确识别视频中舞弊行为的问题。