一种超声影像中乳腺结节的实时检测方法和系统

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一种超声影像中乳腺结节的实时检测方法和系统
申请号:CN202510335320
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120219348A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种超声影像中乳腺结节的实时检测方法,包括:步骤1、获取乳腺超声影像数据;步骤2、对步骤1中获取的乳腺超声影像数据进行预处理操作,得到预处理后的乳腺超声影像数据;步骤3、将步骤2得到的预处理后的乳腺超声影像数据输入训练好的深度卷积神经网络模型,捕捉乳腺超声影像数据中所包含的乳腺结节的位置;所述训练好的深度卷积神经网络模型具有根据输入的乳腺超声影像数据,输出乳腺超声影像数据中所包含的乳腺结节的位置的功能。本申请可以辅助超声医师完成乳腺结节的自动定位与诊断,减轻超声医师的工作量。
技术关键词
乳腺超声影像 深度卷积神经网络模型 乳腺超声图像 特征提取网络 数据 空间金字塔池化 实时检测方法 特征提取模块 非极大值抑制方法 卡尔曼滤波 电子设备 轨迹 实时检测系统 匈牙利算法 可读存储介质 存储计算机程序 超声设备