一种低光照图像增强方法、电子设备以及存储介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种低光照图像增强方法、电子设备以及存储介质
申请号:CN202510336605
申请日期:2025-03-21
公开号:CN119887559A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种低光照图像增强方法、电子设备以及存储介质,涉及数字图像处理领域;低光照图像增强方法包括如下步骤:S1:基于多重离散小波分别对低光照图像和正常光照图像进行离散小波变换分解获取子带;S2:搭建多尺度视觉‑语言引导网络,结合频域扩散和多模态方法进行外观引导,利用视觉‑语言提示与扩散模型对低频域子带{AK}进行扩散实现低光照图像的低频域增强;S3:高频感知模块基于傅里叶变换对高频域子带进行处理实现低光照图像的高频域增强;S4:将增强后的低频子带和高频子带通过逆小波变换获取最终的增强图像。通过将图像分解为低频域和高频域,大幅减少了空间维度,从而降低了计算复杂度和资源消耗。
技术关键词
图像增强方法 光照 文本特征向量 离散小波变换 图像特征向量 视觉 多尺度 语义 电子设备 数字图像处理 文本编码器 图像编码器 可读存储介质 图像像素 处理器 模块 程序 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
样本生成方法 编码模块 文本特征向量 图像特征向量 文本编码器
虚拟对象 场景 光照 信息处理方法 局部视觉特征
脐橙识别方法 持续优化方法 初始轮廓 网格 蓝色
车辆控制方法 多模态传感器 车辆前方道路 雷达传感器 视觉传感器
暗光图像增强方法 深度学习模型 网络模块 计算机数字图像处理技术 理论