一种基于CNN的债权申报材料自动识别及分类算法

本发明涉及债权申报材料识别技术领域，且公开了一种基于CNN的债权申报材料自动识别及分类算法，包括：构建具有深度卷积层、池化层、全连接层结构的CNN模型；运用大量标注好的债权申报材料数据对CNN模型进行训练；引入数据增强技术；设计多任务学习框架；在CNN模型中引入注意力机制；开发后处理算法；将上述算法和模型整合到一个完整的系统中；对系统进行严格的测试；通过用户反馈和持续优化。本发明提供了一种高效、准确、智能化的债权申报材料处理方法，对破产管理工作的自动化和智能化具有重要的推动作用。