一种基于跨模态和深度修补的点云补全方法及相关设备

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一种基于跨模态和深度修补的点云补全方法及相关设备
申请号:CN202510336974
申请日期:2025-03-21
公开号:CN119850886B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本申请涉及点云补全技术领域,提供了一种基于跨模态和深度修补的点云补全方法及相关设备。该方法包括:获取目标点云数据和目标点云数据对应的辅助数据;利用编码器对目标点云数据和辅助数据进行编码,得到点云编码特征;利用解码器对点云编码特征进行解码,得到多个密度尺度下的点云坐标特征,并根据辅助数据对每个点云坐标特征进行深度修补,得到每个密度尺度下的补全点云;根据所有补全点云构建综合损失函数,并利用综合损失函数对编码器和解码器进行优化,得到优化后的编码器和优化后的解码器;利用优化后的编码器和优化后的解码器对待补全点云数据进行补全,得到最终补全点云。本申请的方法能够提高点云修补的准确性。
技术关键词
卷积模块 多层特征融合 输入端 残差归一化 补全方法 特征提取模型 解码模型 点云编码 交互注意力 解码器 编码器 非线性 输出端 数据 跨模态 上采样 级联 密度