摘要
本发明提供一种基于人工智能优化医疗决策的方法及其系统,该方法包括:获取多模态医疗数据;多模态医疗数据包括结构化数据、非结构化数据和时间序列数据;基于结构化数据、非结构化数据和时间序列数据之间的因果关系,确定初始因果张量;初始因果张量为三阶张量,三阶张量的维度分别表示为数据模态数量、变量数量和时间步长;对初始因果张量进行低秩张量分解,得到关键因果模式,并基于患者的病情动态变化结合关键因果模式更新初始因果张量,得到当前因果张量;基于强化学习对当前因果张量进行决策优化,得到优化医疗策略。本发明解决了难以全面准确地进行医疗决策的问题,提高了医疗策略的准确性。