一种基于深度学习模型的牙颌面解剖结构的自动分割方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习模型的牙颌面解剖结构的自动分割方法及系统，属于医学影像处理技术领域，收集来自不同成像的待解剖结构的多模态影像数据；确定待解剖结构的粗略位置，并作为初步分割区域；在初步分割区域内，将多模态影像数据进行融合；将融合后的多模态影像数据与标注的真实标签数据结合，形成专家演示数据集；基于专家演示数据集构建并训练分割策略模型，得到优化后的分割策略模型；利用优化后的分割策略模型实现牙颌面解剖结构的自动分割。本发明通过对多模态数据自动标准化处理、融合，实现牙颌面解剖结构的精准分割，提高数据精度和后续分析的准确性。