一种基于深度学习的课堂诊断分析方法

本发明公开了一种基于深度学习的课堂诊断分析方法，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取多条课堂语音，将课堂语音切割为多条语音片段；使用第一深度学习模型将语音片段转换为语言文本，将语言文本切割为多个主题文本，在主题文本中标注第一标签；基于第二深度学习模型提取每个主题文本中的授课总结，为授课总结匹配对应的第一知识点，并作为第二标签标注于主题文本中；统计第一知识点的第二错误频率，获取第二错误频率较高的前N个第一知识点作为第二知识点；基于第二标签匹配对应于第二知识点的主题文本，计算主题文本中每种评价指标的分值，并根据分值生成改进建议。通过本发明可以全方位对教师的课堂授课情况进行深度分析和评价。