一种动态更新的多源异构电力用户画像方法及系统

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一种动态更新的多源异构电力用户画像方法及系统
申请号:CN202510338365
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120318013A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种动态更新的多源异构电力用户画像方法及系统,涉及电力用户画像生成技术领域,包括收集多源数据,并对收集的数据进行预处理,将预处理后的多源数据进行特征拼接与权重调整,将不同数据源的特征映射到同一嵌入空间,对融合后的高维特征进行降维和噪声过滤,提取用户特征,并进行时序建模,基于降维后的核心特征和时序建模结果,生成动态用户画像,并对用户画像进行实时更新,并根据用户行为反馈优化用户画像特征参数,并展示用户画像的变化和动态。本发明通过图表展示用户画像的变化和动态,帮助电力公司提供更个性化的服务,同时促进环境保护和能源效率的提升。
技术关键词
异构电力 画像方法 动态更新 长短期记忆网络 数据 多层感知机 电力用电 电力用户画像 排放量 电力公司 最终用户 编码器 时序特征 强化学习策略 模型可调 强化学习算法 深度Q网络