摘要
本发明公开了一种动态更新的多源异构电力用户画像方法及系统,涉及电力用户画像生成技术领域,包括收集多源数据,并对收集的数据进行预处理,将预处理后的多源数据进行特征拼接与权重调整,将不同数据源的特征映射到同一嵌入空间,对融合后的高维特征进行降维和噪声过滤,提取用户特征,并进行时序建模,基于降维后的核心特征和时序建模结果,生成动态用户画像,并对用户画像进行实时更新,并根据用户行为反馈优化用户画像特征参数,并展示用户画像的变化和动态。本发明通过图表展示用户画像的变化和动态,帮助电力公司提供更个性化的服务,同时促进环境保护和能源效率的提升。