摘要
本发明涉及网络安全技术领域,特别涉及一种基于大数据分析的智能网络安全检测系统及方法,所述方法包括:通过历史网络数据集生成对抗数据,通过对抗数据训练网络安全检测模型,在训练中动态调整对抗训练目标函数,使网络安全检测模型能够平衡正常损失和对抗损失,平衡网络安全检测模型的鲁棒性和准确性;通过机器学习模型分析网络流量数据流,输出网络状态指标,根据输出的网络状态指标,优化网络安全检测模型,提高网络安全检测模型对对抗性攻击的检测能力;从历史网络数据集中提取传统网络攻击数据,将传统网络攻击数据和通过对抗训练生成的对抗性扰动结合,对网络安全检测模型进行训练,使网络安全检测模型能够同时检测传统网络攻击。